Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/63261
Title: Application of one-factor dispersion analysis in statistical problem of the yield of grain crops depending on the type of agricultural holdings
Other Titles: Застосування однофакторного дисперсійного аналізу в статистичній задачі врожайності зернових культур залежно від типу сільськогосподарських господарств
Authors: Tsapodoi, Danil
Цаподой, Даніл
Keywords: one-factor dispersion analysis
statistical methods
level of significance
unbiased variance estimates
однофакторний дисперсійний аналіз
статистичні методи
рівень значущості
незміщені оцінки дисперсії
Issue Date: 2024
Publisher: National Aviation University
Citation: Tsapodoi D. Application of one-factor dispersion analysis in statistical problem of the yield of grain crops depending on the type of agricultural holdings // Polit. Challenges of science today : Abstracts of XXIII International conference of higher education students and young scientists. – K.: NAU, 2024. P. 149-150.
Abstract: One-factor dispersion analysis is a powerful tool for analyzing the influence of one factor on the results of the study. Using this method allows researchers to draw objective conclusions about the statistical significance of factor influence and use this knowledge for further research and practical applications.
Однофакторний дисперсійний аналіз є потужним інструментом для аналізу впливу одного фактора на результати дослідження. Використання цього методу дозволяє дослідникам зробити об'єктивні висновки про статистичну значущість факторного впливу та використовувати ці знання для подальшого дослідження та практичного застосування.
Description: 1. https://www.investopedia.com/terms/a/anova.asp 2. https://www.ukrstat.gov.ua/ 3. Руденко В. М. Математична статистика. Навч. посіб. – К.: Центр учбової літератури, 2012. – 304 с
URI: https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/63261
Appears in Collections:Політ. Прикладна математика

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Danil Tsapodoi_(149-150)_2024.pdfDanil Tsapodoi_(149-150)_2024.425.93 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.